Gå til indhold
atlas

Forveksl ikke disse

Agent2Agent-protokol (A2A) vs. Model Context Protocol (MCP)

Hvorfor de er forskellige

MCP forbinder én agent med dens værktøjer og data; A2A forbinder hele agenter med andre agenter som ligemænd, der kan tænke og arbejde i lang tid.

Agent2Agent-protokol (A2A)

Agenter og værktøjer

En åben standard, der lader AI-agenter bygget af forskellige firmaer finde hinanden, give opgaver videre og dele resultater.

Formelt

En åben protokol, hvor hver AI-agent offentliggør et kort, der beskriver, hvad den kan, og hvordan den nås, og andre agenter sender den opgaver over nettet, følger deres fremgang og modtager resultater uden at se, hvordan agenten virker indvendigt.

Forklaret enkelt

Som en fælles opslagstavle for freelancere - hver skriver, hvad de er gode til, og andre kan hyre dem til en opgave uden at bekymre sig om, hvordan de løser den.

I praksis

En medarbejder i et ministerium, der planlægger kollegernes rejser, bruger en agent, som finder et rejsebureaus bookingagent via dens kort, sender datoer og budget over A2A og får tre forslag med priser en time senere.

Hvorfor det betyder noget

Det kan lade agenter fra forskellige leverandører arbejde sammen, men hver agent, man tager imod arbejde fra, er en fremmed, hvis svar kræver samme skepsis som alt andet udefrakommende input.

Model Context Protocol (MCP)

Agenter og værktøjer

En åben standard for at koble værktøjer og data til AI-assistenter, så hvert værktøj kobles på én gang og virker i mange apps.

Formelt

En åben protokol, hvor en AI-app som klient forbinder sig til MCP-servere, der tilbyder værktøjer, data til læsning og færdige prompts som JSON-beskeder; appen viser, hvad hver server tilbyder, og sender værktøjskald videre til den. Den blev startet af en AI-virksomhed i 2024 og drives siden december 2025 af en neutral fond under Linux Foundation.

Forklaret enkelt

Som den almindelige stikkontakt - når alle lamper og køkkenapparater bruger samme form, kan man flytte dem til ethvert rum uden at trække nye ledninger.

I praksis

Den IT-ansvarlige på et dansk gymnasium kobler skolens sagssystem til supporthenvendelser og det fælles drev til en AI-assistent ved at skrive to MCP-servere i en indstillingsfil; de samme to servere virker så uændret i personalets chatapp.

Hvorfor det betyder noget

Det fjerner behovet for at bygge en særskilt forbindelse for hvert værktøj og hver AI-app, men gør det også meget let at give en assistent stor rækkevidde, man ikke har tjekket.

Fælles forbindelser

Atlas er i beta.