Nudging
Også kendt som: nudge, adfærdsdesign
Små, venlige skub, der gør det sikre valg til det lette valg, uden at forbyde noget.
Kladde - dette opslag er endnu ikke gennemgået.
Formelt
At forme de rammer, folk træffer valg i - påmindelser, fornuftige standardindstillinger, beskeder på det rigtige tidspunkt - så den sikre mulighed bliver den naturlige, mens alle muligheder stadig står åbne.
Forklaret enkelt
Som at male fodspor på gulvet hen mod trappen - ingen tvinges, men de fleste følger dem.
I praksis
I et jobcenter står der på et klistermærke på hver skærm “Går du? Windows-tast + L”, og mailsystemet viser et gult banner øverst i alle mails udefra.
Hvorfor det betyder noget
Træning er let at glemme i det øjeblik, valget skal træffes; et nudge dukker op netop dér, så vaner ændres billigt og uden den modstand, nye regler møder.
Teknisk uddybning
Begrebet stammer fra Richard Thaler og Cass Sunsteins bog Nudge (2008), der definerer et nudge som ethvert element i valgarkitekturen, der ændrer adfærd på en forudsigelig måde uden at forbyde muligheder eller ændre de økonomiske incitamenter væsentligt. Den filosofiske betegnelse er libertær paternalisme: Designeren styrer, men den, der vælger, kan billigt vælge fra. Det psykologiske grundlag er teorien om to tankesystemer - de fleste sikkerhedsbeslutninger (klikke, godkende, dele) træffes af det hurtige, automatiske System 1, så indgreb, der virker i selve valgøjeblikket, slår viden, der blev formidlet uger forinden. Rammeværk fra praksis som det britiske Behavioural Insights Teams EAST (gør det Easy, Attractive, Social, Timely) og den tidligere MINDSPACE-tjekliste omsætter det til designregler.
I sikkerhed er standardvalget det stærkeste nudge. Kampagner, der på forhånd sætter MFA-registrering i gang, sikre standardindstillinger, automatisk skærmlås, delingslinks, der som standard gælder "personer i din organisation" frem for "alle med linket", og password managers, der kun udfylder automatisk på det rigtige domæne, udnytter alle, at inerti arbejder for sikkerheden i stedet for imod den. Synlighedsnudges omfatter bannere om ekstern afsender, advarsler ved første kontakt og advarsler om lookalike-domæner; feedbacknudges omfatter styrkemålere til adgangskoder, som Ur m.fl. (USENIX Security 2012) viste kan skubbe brugere mod stærkere adgangskoder, når vurderingen er streng. Nudges baseret på sociale normer ("87 procent af dine kolleger har slået MFA til") bruger beskrivende normer, og forpligtelsesnudges beder folk bekræfte deres hensigt før en risikabel handling.
Den vigtigste faldgrube er tilvænning. Gentagne, ens advarsler bearbejdes mindre og mindre; Akhawe og Felts store feltstudie af browseradvarsler (USENIX Security 2013) viste markant forskellige click-through-rater mellem browsere med forskelligt advarselsdesign, og et banner på hver eneste eksterne mail bliver hurtigt usynligt. Modtrækkene er sjældenhed (advar kun ved reelt usædvanlige hændelser), varierende eller kontekstspecifik formulering og placering af advarslen dér, hvor beslutningen træffes. Nudges har også et loft: De flytter sandsynligheder, men stopper ikke en målrettet eller narret bruger, så de supplerer hårde kontroller i stedet for at erstatte dem.
Etisk skal nudges være gennemsigtige og i brugerens egen interesse. Det omvendte - design, der udnytter de samme bias mod brugeren - er dark patterns, og EU's forordning om digitale tjenester (DSA) art. 25 forbyder onlineplatforme at bruge grænseflader, der vildleder eller manipulerer brugerne. "Sludge" betegner friktion, der gør det gode valg sværere. Til forskel fra en sikkerhedspolitik indebærer et nudge ingen sanktion og kræver ingen håndhævelse, hvilket gør det billigt, men også betyder, at efterlevelse ikke kan kræves eller revideres på samme måde.
Relationer
- Implementerer
- Kontrol (foranstaltning)
- Forveksl ikke med
- Sikkerhedspolitik
- Bruges sammen med
- AwarenessAwareness-programDen menneskelige faktor
Kilder og videre læsning
Kursusmateriale
- Cyber Security Fast Track - Ordliste
Lærebøger
- Nudge - Improving Decisions About Health, Wealth, and Happiness (Thaler & Sunstein) · Yale University Press
Hvor dataene kommer fra
Dette opslag er skrevet af en AI ud fra kilderne ovenfor og er endnu ikke gennemgået af et menneske. Brug det som udgangspunkt, og tjek alt vigtigt mod kilderne.
Se gennemgangskøenForeslå en rettelse på GitHubDette begreb som JSON
Nævnt i
Test dig selv
Indlæser…