Grundlæggende maskinlæring
Maskinlæring ud fra eksempler, hvor det rigtige svar følger med, fx mails der allerede er markeret som spam eller ikke spam.
Formelt
En form for maskinlæring, hvor hvert træningseksempel er parret med en mærkat, der angiver det ønskede resultat, og modellen lærer at knytte nye input til den rigtige mærkat.
Forklaret enkelt
Som at lære med en facitliste - du prøver hver opgave, tjekker facit og retter dig selv.
I praksis
En regions sikkerhedsteam mærker tusindvis af tidligere alarmer som ægte angreb eller falske alarmer, og en model, der trænes på dem, lærer at sortere nye alarmer på samme måde.
Hvorfor det betyder noget
Modellen kan kun blive så god som sine mærkater; de laves ofte af mennesker betalt per stk., og deres fejl og fordomme bliver modellens.