Grundlæggende maskinlæring
Maskinlæring, hvor de rigtige svar kommer fra selve dataene - fx ved at skjule et ord i en sætning og gætte det igen.
Formelt
En form for maskinlæring, der laver sine egne mærkater ud fra træningsdata uden mærkater ved at skjule eller holde en del af hvert eksempel tilbage og lære at udfylde den ud fra resten.
Forklaret enkelt
Som at lære en sang ved at sætte optagelsen på pause midt i en linje, synge de næste ord selv og så spille videre for at tjekke - sangen giver selv svaret.
I praksis
En regions tale-til-tekst-team lader en model lære af tusindvis af timers dansk tale ved at skjule korte bidder af lyden og gætte dem og behøver derefter kun få timers optagelser med færdig tekst for at kunne skrive lægernes notater ud.
Hvorfor det betyder noget
At fjerne behovet for menneskelige mærkater er det, der gjorde det muligt at træne på hele nettet - og grunden til, at alt på nettet, godt eller skidt, ender i modellen.