Modelarkitekturer
En stor model, der bygges én gang på enorme mængder bred data og derefter genbruges som udgangspunkt for mange forskellige opgaver.
Formelt
En deep learning-model, der har fået fortræning på bred data i stor skala, typisk ved selvsuperviseret læring, så den kan tilpasses - med finjustering, prompts eller værktøjer - til en lang række opgaver, den ikke blev bygget til.
Forklaret enkelt
Som en almen uddannelse, der tager år at få, hvorefter en person langt hurtigere kan lære at blive sygeplejerske, jurist eller kok.
I praksis
Den AI-ansvarlige i et forsikringsselskab træner ikke en model fra bunden; hun tager en grundmodel fra en udbyder og tilpasser den både til at besvare kundernes spørgsmål om deres police og til at opsummere skadesager.
Hvorfor det betyder noget
Mange produkter hviler på de samme få grundmodeller, så en fejl, bias eller svaghed i én af dem spreder sig til alle systemer bygget ovenpå.