Gå til indhold
atlas

Forveksl ikke disse

Feature (inputvariabel) vs. Modelparameter

Hvorfor de er forskellige

Features er de værdier, et eksempel bringer med til modellen; modelparametre er de værdier, modellen lærer og beholder fra træningen.

Feature (inputvariabel)

Grundlæggende maskinlæring

Én målbar oplysning om et eksempel, fx en pris eller en alder, som en model læser som input, når den skal gætte.

Formelt

En enkelt inputværdi, der beskriver et eksempel, og som gives til en model som et tal eller først omsættes til tal; i træningsdata er hvert eksempel en række af features, ofte parret med en label.

Forklaret enkelt

Som felterne på en blanket, fx alder, indkomst og adresse, som en bankrådgiver læser, før hun beslutter sig om et lån.

I praksis

Et boligselskab, der vil gætte, hvilken husleje en lejlighed kan opnå, giver sin model størrelsen i kvadratmeter, antal værelser, etagen og afstanden til nærmeste togstation.

Hvorfor det betyder noget

En model kan kun finde mønstre i det, den får vist, så et manglende, forkert eller urimeligt input begrænser alle de svar, den giver.

Modelparameter

Træning og optimering

Et af de tal inde i en model, der fastsættes ved at lære af data; antallet af dem er den måde, modelstørrelse normalt opgives på.

Formelt

En intern værdi i en model - mest modelvægtene plus små forskydningsværdier - som modeltræning justerer for at mindske tabet; en stor sprogmodel kan have milliarder af dem.

Forklaret enkelt

Som stenene i en kæmpe mosaik - ingen enkelt sten betyder meget, men tilsammen danner deres farver billedet, og flere sten giver finere detaljer.

I praksis

En IT-indkøber i en kommune sammenligner en “7B”- og en “70B”-model til en intern assistent; tallene er milliarder af modelparametre og giver et groft bud på hukommelsesbehov, driftspris og evner.

Hvorfor det betyder noget

Antallet af parametre styrer, hvor meget hardware, energi og penge en model kræver at træne og køre, og flere parametre er ingen garanti for et bedre resultat på en given opgave.

Atlas er i beta.