https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/ Begreber, der er føjet til Atlas, den tosprogede tekniske ordbog. da Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/activation-function/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/activation-function/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT Reglen, hver enhed i et neuralt netværk bruger på sit samlede input, så netværket kan lære krumme og ikke kun lige mønstre. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/bias-variance-tradeoff/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/bias-variance-tradeoff/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT Spændingen mellem en model, der er for simpel til at fange det egentlige mønster, og en så fleksibel, at den jagter tilfældige detaljer. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/cross-validation/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/cross-validation/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT At vurdere en model retfærdigt ved at dele eksemplerne op i dele og lade hver del på skift være den, der holdes tilbage til test. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/data-drift/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/data-drift/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT Den langsomme eller pludselige ændring i virkelighedens data, efter en model er sat i drift, så de ikke længere ligner det, den lærte af. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/decision-tree/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/decision-tree/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT En model, der når frem til et svar ved at stille en række ja/nej-spørgsmål om input, hvor hvert svar fører til det næste spørgsmål. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/dimensionality-reduction/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/dimensionality-reduction/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT At presse mange input om hvert eksempel sammen til få nye, der bevarer det meste af det, der adskiller eksemplerne. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/feature/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/feature/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT Én målbar oplysning om et eksempel, fx en pris eller en alder, som en model læser som input, når den skal gætte. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/feature-engineering/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/feature-engineering/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT At omsætte rå registreringer til nyttige input for en model ved at vælge, rense, kombinere og omforme de oplysninger, den skal læse. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/gradient-boosting/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/gradient-boosting/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT En metode, der tilføjer små beslutningstræer ét ad gangen, hvor hvert nyt træ bygges til at rette de fejl, de tidligere træer stadig laver. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/k-means/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/k-means/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT En metode, der deler data i et valgt antal grupper ved at flytte hver gruppes midtpunkt, til hvert punkt hører til det nærmeste midtpunkt. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/label/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/label/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT Det rigtige svar knyttet til et træningseksempel, fx "spam" eller en salgspris, som en model lærer selv at give. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/learning-rate/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/learning-rate/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT Indstillingen, der afgør, hvor store skridt en model tager, hver gang den justerer sig selv for at lave færre fejl under læringen. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/linear-regression/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/linear-regression/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT En enkel model, der forudsiger et tal som en vægtet sum af input, hvor vægtene er dem, der passer bedst til tidligere eksempler. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/logistic-regression/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/logistic-regression/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT En enkel model, der sorterer sager i to grupper ved at gøre en vægtet sum af input til en sandsynlighed mellem 0 og 1. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/random-forest/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/random-forest/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT En model, der bygger mange lidt forskellige beslutningstræer på tilfældige dele af data og lader dem stemme om svaret. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/regularization/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/regularization/ Fri, 25 Sep 2026 19:17:37 GMT Enhver regel under læringen, der holder en model tilbage fra at passe for tæt til sine eksempler, så den klarer nye tilfælde bedre. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/accuracy/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/accuracy/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Andelen af alle tilfælde, en model rammer rigtigt - let at læse, men den kan se flot ud, når det, man leder efter, er sjældent. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agent-instructions-file/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agent-instructions-file/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT En almindelig tekstfil, der ligger sammen med koden og fortæller AI-værktøjer projektets regler, kommandoer og vaner, før de går i gang. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agent-memory/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agent-memory/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Noter, en AI-agent gemmer uden for modellen og læser igen senere, så den kan huske fakta og tidligere arbejde mellem adskilte samtaler. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agent-sandbox/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agent-sandbox/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Et lukket rum, hvor en AI-agent kører kode og bruger værktøjer, så en fejl eller et trick ikke kan nå resten af ens systemer. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agent-to-agent-protocol/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agent-to-agent-protocol/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT En åben standard, der lader AI-agenter bygget af forskellige firmaer finde hinanden, give opgaver videre og dele resultater. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agentic-workflow/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/agentic-workflow/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT En fast kæde af trin skrevet i kode, hvor en sprogmodel udfører nogle af trinene, men ikke selv vælger rækkefølgen. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/ai-code-review/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/ai-code-review/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At lade en stor sprogmodel læse foreslåede kodeændringer og kommentere fejl, risici og stil, før et menneske godkender dem. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/ai-coding-assistant/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/ai-coding-assistant/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Et værktøj i programmørens editor, der foreslår, forklarer og omskriver kode ved hjælp af en stor sprogmodel. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/ai-pair-programming/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/ai-pair-programming/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At skrive kode sammen med et AI-værktøj i en løbende dialog, hvor mennesket bestemmer og tjekker hver ændring. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/ai-supply-chain-attack/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/ai-supply-chain-attack/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At angribe de færdige dele, et AI-system er bygget af - delte modeller, datasæt eller tilføjelser - i stedet for selve systemet. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/alignment/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/alignment/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Arbejdet med at få et AI-system til at stræbe efter det, mennesker faktisk mener, og afvise det, de ikke vil acceptere. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/attention-mechanism/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/attention-mechanism/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Det trin i en model, der for hvert token afgør, hvilke andre tokens i inputtet der betyder mest lige nu. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/backpropagation/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/backpropagation/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Den regnemetode, der lag for lag fra output og bagud finder ud af, hvor meget hver vægt i et netværk bidrog til fejlen. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/batch-size/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/batch-size/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Hvor mange eksempler en model ser på samlet, før den opdaterer sig selv én gang under modeltræning. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/benchmark/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/benchmark/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Et fælles, offentligt sæt opgaver med en fast måde at give point på, så forskellige modeller kan sammenlignes på lige vilkår. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/chain-of-thought/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/chain-of-thought/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At få en sprogmodel til at skrive sine mellemregninger ud før det endelige svar, hvilket ofte hjælper på regnestykker, logik og planlægning. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/chunking/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/chunking/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At skære lange dokumenter op i mindre afsnit, før de gemmes, så en søgning kan hente netop den del, der besvarer et spørgsmål. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/classification/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/classification/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At lære en computer at sortere hvert nyt tilfælde i én af nogle faste grupper, fx godkend eller afvis, ægte angreb eller falsk alarm. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/clustering/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/clustering/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At lade en computer selv dele ting, der ligner hinanden, op i grupper, uden at navne eller rigtige svar er givet på forhånd. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/code-completion/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/code-completion/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Grå kode, der dukker op, mens du skriver, og gætter næste linje eller blok, så du kan tage imod den med én tast. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/coding-agent/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/coding-agent/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT En AI, der får en programmeringsopgave og selv udfører den - læser filer, kører kommandoer og retter kode, til den er færdig. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/computer-use/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/computer-use/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At lade en AI-agent betjene en computer, som et menneske gør - den ser på billeder af skærmen, flytter musen og skriver. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/confusion-matrix/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/confusion-matrix/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT En lille tabel, der for hver sand klasse tæller, hvor ofte en model gav hvert svar - og viser præcis, hvilke fejl den begår. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/context-engineering/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/context-engineering/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At vælge alt, hvad en LLM får at se til en opgave - instruktioner, hentede dokumenter, værktøjsresultater og noter - og ikke kun ordlyden. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/convolutional-neural-network/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/convolutional-neural-network/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Et neuralt netværk bygget til billeder - små mønstertjek glider hen over billedet og finder kanter, så former, så hele genstande. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/cosine-similarity/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/cosine-similarity/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT En score fra -1 til 1 for, hvor meget to lister af tal peger i samme retning, brugt til at afgøre, hvor ens to embeddings er i betydning. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/data-labeling/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/data-labeling/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At lade mennesker (eller værktøjer) sætte det rigtige svar på hvert eksempel - “kat”, “klage”, “vred” - så en model kan lære af det. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/decoder/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/decoder/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Den halvdel af en model, der skriver output ét token ad gangen, hvor hvert nyt token kun bygger på det, der kom før. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/diffusion-model/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/diffusion-model/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Den slags generativ AI bag mange billedgeneratorer, der starter fra tilfældig sne og renser den trin for trin til et billede. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/embedding-model/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/embedding-model/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT En model, der læser et stykke tekst og giver en embedding tilbage i stedet for at skrive et svar. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/encoder/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/encoder/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Den halvdel af en model, der læser hele inputtet på én gang og gør det til embeddings, som fanger betydningen. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/epoch/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/epoch/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Én fuld gennemgang af alle eksempler i træningsdata under modeltræning; træningen kører ofte flere. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/excessive-agency/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/excessive-agency/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT At give et AI-system flere værktøjer, rettigheder eller mere frihed, end opgaven kræver, så ét forkert skridt kan gøre reel skade. https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/f1-score/ https://cmaintz.github.io/tech-atlas/da/terms/ai/f1-score/ Thu, 24 Sep 2026 23:56:38 GMT Ét tal, der vejer præcision og genkaldelse sammen og kun bliver højt, når modellen både finder de ægte tilfælde og undgår fejlmarkeringer.